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冯旭 f7095bbf5e [辅助变动] 删除冗余文件 2024-10-11 18:02:44 +08:00
冯旭 fa503146e6 [文档补充] 新增组会文档 2024-10-11 17:36:05 +08:00
冯旭 8a25dfceea [辅助变动] 新增mp4 LFS配置 2024-10-11 17:34:53 +08:00
3 changed files with 22 additions and 0 deletions

1
.gitignore vendored
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@ -32,3 +32,4 @@
*.out *.out
*.app *.app
*.mp4

21
Docs/2024-10-11/README.md Normal file
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@ -0,0 +1,21 @@
# 2024-10-11 组会汇报
## 一、科研项目
## 二、工程项目
## 2.1 目标跟踪流程跑通
1. 结合yolov8行人重识别开源项目[fast-reid](https://github.com/JDAI-CV/fast-reid)以及目标跟踪算法deepsort初步跑通以下3步流程
1. 行人检测通过Yolov5这类目标模型提取当前帧的行人图像。
2. 特征提取基于特征提取模型如通过faster-reid基于度量学习训练得到的模型提取行人区域图片的特征向量。
3. 目标跟踪结合行人区域特征通过deepsort进行行人跟踪
2. 目前存在问题:
1. 跟踪精度低存在严重的id switch问题
2. 行人重识别模型推理速度慢占推理总流程时间的90%以上,需要再优化一下![alt text](image/image.png)
3. 尝试解决的方向是根据github上的[原项目](https://github.com/linghu8812/yolov5_fastreid_deepsort_tensorrt)进行优化,因为整个流程基本是根据这个项目来的,我估计应该是缺了一些设置导致上述的问题,使用原项目进行目标跟踪还是非常流畅的,[跟踪结果](video/video0.mp4)

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