更新 自适应分层聚类的原型对比学习.md

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李芳州 2024-10-17 10:46:07 +08:00
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### 1.训练框架 ### 1.训练框架
![Untitled Diagram.drawio (2)](/ringo/pic/progress.png) ![Untitled Diagram.drawio (2)](http://logzhan.vicp.io:3000/ringo/pic/progress.png)
@ -24,13 +24,13 @@
### 2.聚类数计算模块(滑动窗口模块) ### 2.聚类数计算模块(滑动窗口模块)
![window](/ringo/pic/window.png) ![window](http://logzhan.vicp.io:3000/ringo/pic/window.png)
## 4.试验记录/现象与改进 ## 4.试验记录/现象与改进
### 1PCL基础上增加层次聚类完整训练1 ### 1PCL基础上增加层次聚类完整训练1
### ![log](/ringo/pic/log.png) ### ![log](http://logzhan.vicp.io:3000/ringo/pic/log.png)
#### 现象: #### 现象:
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### 21的基础上增加了增加聚类数目的判定方法以两种acc提升与否作为聚类增加条件完整训练2 ### 21的基础上增加了增加聚类数目的判定方法以两种acc提升与否作为聚类增加条件完整训练2
![log2](/ringo/pic/log2.png) ![log2](http://logzhan.vicp.io:3000/ringo/pic/log2.png)
#### 现象: #### 现象: