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更新 10月25日本周科研工作进展.md

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李芳州 2024-10-25 15:21:41 +08:00
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10月25日本周科研工作进展.md
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@ -39,6 +39,6 @@ loss_proto /= len(args.num_cluster)
### 解决办法与下周安排： ### 解决办法与下周安排：
1.将实验视为loss相互竞争的多任务学习，考虑采用梯度标准化多目标优化（GradNorm: Gradient Normalization for Adaptive Loss Balancing in Deep Multitask Networks）或多目标优化（Multi-task learning as multi-objective optimization）的方式修改代码。 1.将实验视为loss相互竞争的多任务学习，考虑采用梯度标准化（GradNorm: Gradient Normalization for Adaptive Loss Balancing in Deep Multitask Networks）或多目标优化（Multi-task learning as multi-objective optimization）的方式修改代码。
2.增加下游任务实验，观察不同结果的模型在图像分类/目标检测/聚类评估的任务中的发挥。 2.增加下游任务实验，观察不同结果的模型在图像分类/目标检测/聚类评估的任务中的发挥。