From fd075751a9aac864f49a54f2bafa052f795b5e97 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E8=8A=B3=E5=B7=9E?= <744976956@qq.com> Date: Thu, 7 Nov 2024 22:41:31 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=2011=E6=9C=888=E6=97=A5?= =?UTF-8?q?=E6=9C=AC=E5=91=A8=E7=A7=91=E7=A0=94=E5=B7=A5=E4=BD=9C=E8=BF=9B?= =?UTF-8?q?=E5=B1=95.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 11月8日本周科研工作进展.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/11月8日本周科研工作进展.md b/11月8日本周科研工作进展.md index 29a5484..6da3e52 100644 --- a/11月8日本周科研工作进展.md +++ b/11月8日本周科研工作进展.md @@ -4,7 +4,7 @@ ### 原设计: -![](file:///home/ringo/%E4%B8%8B%E8%BD%BD/des.png)、 +![](./pic/des.png) ​ 正如上图所示,两个对比任务共享所有的参数,但Info_NCE是直接计算两组编码器生成的特征的相似度,而Proto_NCE是计算样本特征和原型特征(特征簇的中心)之间的相似度。同时,在设置目的层面,两个任务之间也有差异。Info_NCE是实例驱动的,主要目的是实现对实例级物体的区分,而Proto_NCE则是对原型级物体进行区分,原型粒度越粗,二者区别越大。 @@ -12,7 +12,7 @@ ### 新设计: -![](file:///home/ringo/%E4%B8%8B%E8%BD%BD/des2.png) +![](./pic/des2.png) ​ 投影头a与a~均为一个128✖️128的全连接层与relu层的设计,投影头b在投影头a~的基础上额外增加了128✖️128的全连接层以及一个relu层,以提供对聚类任务的额外支持。