Report/Docs/2024-10-25/Survey.md

# Diffusion
Introduced by Ho et al. in Denoising Diffusion Probabilistic Models https://arxiv.org/pdf/2006.11239v2
![Alt text](imgs/DiffusionTasks.png)
![img.png](imgs/DiffusionUsages.png)
![img.png](imgs/DiffusionMethods.png)
## 1.Description

## 2.Background
各式各样的深度生成模型最近都表现出了高质量样本数据模式：生成对抗网络GANs、自回归模型、流和变分自编码器VAE已经合成出了图像和样本

扩散模型通过一个特殊的退化过程，逐步地恢复图像，它采用了一个前向马尔可夫链和反向马尔可夫链。在扩散模型中，正向过程涉及一个马尔可夫链，它将数据逐步转化为噪声。

## 3.Papers & Methods

## 4.Networks


## 5.Comparision


## 1.Denoising

## 2.Image Generation

## 3.Image Reconstruction

## 4.Inpainting

## 5.Video Generation