ZhangXuyang
/
Yolo-Detection
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

readme update

main
FengHua0208 2024-10-25 14:18:33 +08:00
parent 8518b3f652
commit db4da8fc6e
1 changed files with 4 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

5
README.md
View File

@ -10,9 +10,12 @@
针对模型性能差，检测不稳定的问题，目前嵌入式使用的主流模型是yolov5s，已经满足绝大多数场景的检测问题，同样适用跟踪算法来预测目标框的位置，可以做到防止目标框丢失情况的发生。 针对模型性能差，检测不稳定的问题，目前嵌入式使用的主流模型是yolov5s，已经满足绝大多数场景的检测问题，同样适用跟踪算法来预测目标框的位置，可以做到防止目标框丢失情况的发生。
综上，本项目使用一些跟踪算法实现对检测的加速和稳定，代码的配置见具体文件中。 综上，本项目使用一些跟踪算法实现对检测的加速和稳定，本路径下每个文件均为一种跟踪算法与目标检测的联合实现，代码的配置见具体文件中。
###### 使用到的模型及测试视频： ###### 使用到的模型及测试视频：
链接: https://pan.baidu.com/s/1XFdLT_7WT2SwQmmmzlakFA 提取码: z9qu 链接: https://pan.baidu.com/s/1XFdLT_7WT2SwQmmmzlakFA 提取码: z9qu
###### 附：此路径下每个文件夹均为一个单独的项目 ###### 附：此路径下每个文件夹均为一个单独的项目