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## 代码运行
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在本目录下，在命令行中执行下面的命令：
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python main.py -c ./utils/conf.json
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- 联邦训练配置：一共10台客户端设备（no\_models=10），每一轮任意挑选其中的5台参与训练（k=5）， 每一次本地训练迭代次数为3次（local\_epochs=3），全局迭代次数为20次（global\_epochs=20）。
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- 集中式训练配置：我们不需要单独编写集中式训练代码，只需要修改联邦学习配置既可使其等价于集中式训练。具体来说，我们将客户端设备no\_models和每一轮挑选的参与训练设备数k都设为1即可。这样只有1台设备参与的联邦训练等价于集中式训练。其余参数配置信息与联邦学习训练一致。图中我们将局部迭代次数分别设置了1，2，3来进行比较。
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