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-# 健康监测系统
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-## 项目概述
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-这是一个基于计算机视觉和人工智能的健康监测系统。该系统利用摄像头捕获用户图像，并通过多个AI模型分析各种健康指标，如年龄、性别、血压、情绪状态、心率、呼吸率以及皮肤状况。
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-## 系统架构
-
-```
-project/
-│
-├── main.py                 # 主程序入口
-├── ui/
-│   ├── main_window.py      # 主窗口UI逻辑代码
-│   └── ui.py               # 主窗口UI布局代码
-├── images/                 # UI相关图片
-├── labels/                 # 模型识别分类标签
-├── weights/                # 模型权重
-├── core/
-│   ├── camera_thread.py    # 摄像头读取线程
-│   ├── storage_thread.py   # 帧序列存储线程
-│   ├── update_thread.py    # 结果更新线程
-│   └── api_process.py      # AI处理进程
-└── apis/
-    ├── age/                # 年龄性别预测模型
-    ├── bp/                 # 血压预测模型
-    ├── emotion/            # 情绪检测模型
-    ├── hr/                 # 心率检测模型
-    ├── rr/                 # 呼吸检测模型
-    ├── sd/                 # 皮肤疾病检测模型
-    └── st/                 # 皮肤类型检测模型
-```
-
-## 系统流程
-
-```mermaid
-graph TD
-    A[主线程: GUI] --> B[线程1: 摄像头读取]
-    A --> C[线程2: 帧序列存储]
-    A --> D[进程1: AI处理]
-    A --> E[线程3: 结果更新]
-    B -->|帧数据| A
-    B -->|帧数据| C
-    C -->|帧序列| D
-    D -->|处理结果| E
-    E -->|更新UI| A
-```
-
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-
-## 主要组件
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-1. **主线程（GUI线程）**
-   - 运行PyQt5的事件循环和处理用户交互
-   - 显示摄像头画面和AI处理结果
-   - 协调其他线程和进程的工作
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-2. **摄像头读取线程**
-   - 专门负责从摄像头读取画面
-   - 使用QTimer定时触发画面捕获
-   - 通过信号机制将捕获的帧传递给主线程显示和存储线程
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-3. **帧序列存储线程**
-   - 接收来自摄像头读取线程的帧
-   - 将帧序列存储到磁盘或内存缓冲区
-   - 实现循环缓冲，只保留最近的N帧
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-4. **AI处理进程**
-   - 使用多进程以充分利用多核CPU
-   - 定期从存储的帧序列中获取数据
-   - 运行多个AI算法来计算各项生理指标
-   - 将处理结果通过进程间通信（如Queue）发送回主进程
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-5. **结果更新线程**
-   - 接收来自AI处理进程的结果
-   - 通过信号机制将结果传递给主线程进行UI更新
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-## 功能模块
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-- 年龄和性别预测
-- 血压预测
-- 情绪检测
-- 心率检测
-- 呼吸率检测
-- 皮肤疾病检测
-- 皮肤类型检测
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