From 05036ab7361f5179ba4ca5f14c277dec007a4e15 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: rzzn <2386089024@qq.com>
Date: Tue, 16 Jul 2024 16:24:09 +0800
Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?=E4=B8=8A=E4=BC=A0=E6=96=87=E4=BB=B6?=
 =?UTF-8?q?=E8=87=B3=20/?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 readme.md | 87 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 87 insertions(+)
 create mode 100644 readme.md

diff --git a/readme.md b/readme.md
new file mode 100644
index 0000000..2a56082
--- /dev/null
+++ b/readme.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# 健康监测系统
+
+## 项目概述
+
+这是一个基于计算机视觉和人工智能的健康监测系统。该系统利用摄像头捕获用户图像，并通过多个AI模型分析各种健康指标，如年龄、性别、血压、情绪状态、心率、呼吸率以及皮肤状况。
+
+## 系统架构
+
+```
+project/
+│
+├── main.py                 # 主程序入口
+├── ui/
+│   ├── main_window.py      # 主窗口UI逻辑代码
+│   └── ui.py               # 主窗口UI布局代码
+├── images/                 # UI相关图片
+├── labels/                 # 模型识别分类标签
+├── weights/                # 模型权重
+├── core/
+│   ├── camera_thread.py    # 摄像头读取线程
+│   ├── storage_thread.py   # 帧序列存储线程
+│   ├── update_thread.py    # 结果更新线程
+│   └── api_process.py      # AI处理进程
+└── apis/
+    ├── age/                # 年龄性别预测模型
+    ├── bp/                 # 血压预测模型
+    ├── emotion/            # 情绪检测模型
+    ├── hr/                 # 心率检测模型
+    ├── rr/                 # 呼吸检测模型
+    ├── sd/                 # 皮肤疾病检测模型
+    └── st/                 # 皮肤类型检测模型
+```
+
+## 系统流程
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[主线程: GUI] --> B[线程1: 摄像头读取]
+    A --> C[线程2: 帧序列存储]
+    A --> D[进程1: AI处理]
+    A --> E[线程3: 结果更新]
+    B -->|帧数据| A
+    B -->|帧数据| C
+    C -->|帧序列| D
+    D -->|处理结果| E
+    E -->|更新UI| A
+```
+
+
+
+## 主要组件
+
+1. **主线程（GUI线程）**
+   - 运行PyQt5的事件循环和处理用户交互
+   - 显示摄像头画面和AI处理结果
+   - 协调其他线程和进程的工作
+
+2. **摄像头读取线程**
+   - 专门负责从摄像头读取画面
+   - 使用QTimer定时触发画面捕获
+   - 通过信号机制将捕获的帧传递给主线程显示和存储线程
+
+3. **帧序列存储线程**
+   - 接收来自摄像头读取线程的帧
+   - 将帧序列存储到磁盘或内存缓冲区
+   - 实现循环缓冲，只保留最近的N帧
+
+4. **AI处理进程**
+   - 使用多进程以充分利用多核CPU
+   - 定期从存储的帧序列中获取数据
+   - 运行多个AI算法来计算各项生理指标
+   - 将处理结果通过进程间通信（如Queue）发送回主进程
+
+5. **结果更新线程**
+   - 接收来自AI处理进程的结果
+   - 通过信号机制将结果传递给主线程进行UI更新
+
+## 功能模块
+
+- 年龄和性别预测
+- 血压预测
+- 情绪检测
+- 心率检测
+- 呼吸率检测
+- 皮肤疾病检测
+- 皮肤类型检测
+

From d2791f9ee56bf14e552d4859595aadb473ddb329 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: rzzn <2386089024@qq.com>
Date: Tue, 16 Jul 2024 16:24:33 +0800
Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=20readme.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 readme.md | 87 -------------------------------------------------------
 1 file changed, 87 deletions(-)
 delete mode 100644 readme.md

diff --git a/readme.md b/readme.md
deleted file mode 100644
index 2a56082..0000000
--- a/readme.md
+++ /dev/null
@@ -1,87 +0,0 @@
-# 健康监测系统
-
-## 项目概述
-
-这是一个基于计算机视觉和人工智能的健康监测系统。该系统利用摄像头捕获用户图像，并通过多个AI模型分析各种健康指标，如年龄、性别、血压、情绪状态、心率、呼吸率以及皮肤状况。
-
-## 系统架构
-
-```
-project/
-│
-├── main.py                 # 主程序入口
-├── ui/
-│   ├── main_window.py      # 主窗口UI逻辑代码
-│   └── ui.py               # 主窗口UI布局代码
-├── images/                 # UI相关图片
-├── labels/                 # 模型识别分类标签
-├── weights/                # 模型权重
-├── core/
-│   ├── camera_thread.py    # 摄像头读取线程
-│   ├── storage_thread.py   # 帧序列存储线程
-│   ├── update_thread.py    # 结果更新线程
-│   └── api_process.py      # AI处理进程
-└── apis/
-    ├── age/                # 年龄性别预测模型
-    ├── bp/                 # 血压预测模型
-    ├── emotion/            # 情绪检测模型
-    ├── hr/                 # 心率检测模型
-    ├── rr/                 # 呼吸检测模型
-    ├── sd/                 # 皮肤疾病检测模型
-    └── st/                 # 皮肤类型检测模型
-```
-
-## 系统流程
-
-```mermaid
-graph TD
-    A[主线程: GUI] --> B[线程1: 摄像头读取]
-    A --> C[线程2: 帧序列存储]
-    A --> D[进程1: AI处理]
-    A --> E[线程3: 结果更新]
-    B -->|帧数据| A
-    B -->|帧数据| C
-    C -->|帧序列| D
-    D -->|处理结果| E
-    E -->|更新UI| A
-```
-
-
-
-## 主要组件
-
-1. **主线程（GUI线程）**
-   - 运行PyQt5的事件循环和处理用户交互
-   - 显示摄像头画面和AI处理结果
-   - 协调其他线程和进程的工作
-
-2. **摄像头读取线程**
-   - 专门负责从摄像头读取画面
-   - 使用QTimer定时触发画面捕获
-   - 通过信号机制将捕获的帧传递给主线程显示和存储线程
-
-3. **帧序列存储线程**
-   - 接收来自摄像头读取线程的帧
-   - 将帧序列存储到磁盘或内存缓冲区
-   - 实现循环缓冲，只保留最近的N帧
-
-4. **AI处理进程**
-   - 使用多进程以充分利用多核CPU
-   - 定期从存储的帧序列中获取数据
-   - 运行多个AI算法来计算各项生理指标
-   - 将处理结果通过进程间通信（如Queue）发送回主进程
-
-5. **结果更新线程**
-   - 接收来自AI处理进程的结果
-   - 通过信号机制将结果传递给主线程进行UI更新
-
-## 功能模块
-
-- 年龄和性别预测
-- 血压预测
-- 情绪检测
-- 心率检测
-- 呼吸率检测
-- 皮肤疾病检测
-- 皮肤类型检测
-