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# 健康监测系统
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## 项目概述
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这是一个基于计算机视觉和人工智能的健康监测系统。该系统利用摄像头实时捕获用户图像，并通过多个AI模型分析各种健康指标，包括年龄、性别、血压、情绪状态、心率、呼吸率、皮肤疾病和皮肤类型。
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## 系统架构
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project/
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├── main.py # 主程序入口
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├── ui/
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│ ├── main_window.py # 主窗口UI逻辑代码
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│ └── ui.py # 主窗口UI布局代码
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├── images/ # UI相关图片
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├── labels/ # 模型识别分类标签
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├── weights/ # 模型权重
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├── core/
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│ ├── camera_thread.py # 摄像头读取线程
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│ ├── storage_thread.py # 帧序列存储线程
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│ ├── update_thread.py # 结果更新线程
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│ └── api_process.py # AI处理进程
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└── apis/
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├── age/ # 年龄性别预测模型
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├── bp/ # 血压预测模型
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├── emotion/ # 情绪检测模型
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├── hr/ # 心率检测模型
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├── rr/ # 呼吸检测模型
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├── sd/ # 皮肤疾病检测模型
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└── st/ # 皮肤类型检测模型
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## 系统流程
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```mermaid
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graph TD
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A[主线程: GUI] --> B[线程1: 摄像头读取]
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A --> C[线程2: 帧序列存储]
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A --> D[进程1: AI处理]
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A --> E[线程3: 结果更新]
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B -->|帧数据| A
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B -->|帧数据| C
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C -->|帧序列| D
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D -->|处理结果| E
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E -->|更新UI| A
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## 主要组件
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1. **主线程（GUI线程）**
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- 运行PyQt5的事件循环和处理用户交互
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- 显示摄像头画面和AI处理结果
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- 协调其他线程和进程的工作
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2. **摄像头读取线程**
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- 专门负责从摄像头读取画面
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- 使用QTimer定时触发画面捕获
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- 通过信号机制将捕获的帧传递给主线程显示和存储线程
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3. **帧序列存储线程**
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- 接收来自摄像头读取线程的帧
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- 将帧序列存储到磁盘或内存缓冲区
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- 实现循环缓冲，只保留最近的N帧
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4. **AI处理进程**
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- 使用多进程以充分利用多核CPU
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- 定期从存储的帧序列中获取数据
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- 运行多个AI算法来计算各项生理指标
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- 将处理结果通过进程间通信（如Queue）发送回主进程
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5. **结果更新线程**
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- 接收来自AI处理进程的结果
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- 通过信号机制将结果传递给主线程进行UI更新
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## 功能模块
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- 年龄和性别预测
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- 血压预测
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- 情绪检测
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- 心率检测
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- 呼吸率检测
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- 皮肤疾病检测
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- 皮肤类型检测
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